Date : 09 décembre 2026
Horaire : 14h00 à 17h00
Intervenant : Alessio Belli, chercheur postdoctorant | Maître de conférences en droit public
Lieu : Visioconférence
Formation obligatoire
Objectifs :
1. Comprendre les enjeux éthiques et déontologiques de l’IA en recherche
Identifier et comprendre les principales implications éthiques et déontologiques liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la pratique scientifique quotidienne.
2. Distinguer usages légitimes et délégations abusives
S’approprier de critères conceptuels et pratiques de base pour distinguer entre un recours légitime à l’IA (soutien auxiliaire à des tâches techniques) et une délégation excessive susceptible de compromettre l’originalité et la profondeur critique de leur contribution scientifique.
3. Intégrer les principes de transparence et de responsabilité (accountability) individuelle dans la pratique scientifique
Sensibiliser les doctorants à leur responsabilité individuelle quant à l’utilisation des outils d’intelligence artificielle ; sensibiliser les doctorants à la transparence et l’intégrité de leur travail de recherche, ainsi qu’à l’importance de la crédibilité de leur production scientifique.
Programme :
• Introduction : la diffusion des outils IA dans la recherche et des chartes éthiques
• Définitions fondamentales : notions d’intelligence artificielle générative, d’intégrité scientifique, de responsabilité individuelle, de paternité intellectuelle, d’originalité, de plagiat et d’auto-plagiat, etc.
• Typologie des usages de l’IA dans la recherche.
• Se questionner : quels sont les principaux enjeux éthiques et déontologiques auxquels est confronté un chercheur lorsqu’il utilise des outils d’IA dans le cadre de ses activités scientifiques ?
• La responsabilité et la transparence en pratiques observables : adopter des bonnes pratiques en ce qui concerne l’usage de l’IA dans recherche (déclarer l’usage de l’IA, documenter le processus, vérifier systématiquement les sources et les références fournies par l’IA, etc.).
Pré-requis :
• Être doctorant.e inscrit.e pour l’année académique en cours
Equipe pédagogique :
Alessio Belli, chercheur postdoctorant | Maître de conférences en droit public École nationale des chartes – PSL Université Liste des publications : https://scholar.google.com/citations?user=W3PHItkAAAAJ&hl=en&oi=ao
Méthode pédagogique :
Méthode expositive ; méthode interrogative.
Compétences acquises à l’issue de la formation :
• Notions fondamentales d’IA et éthique
• Réfléchir à sa pratique scientifique à l’ère de l’IA
• Intégrer les bonnes pratiques
Les Compétences et capacités visées à l’issue de la formation (fiches RNCP)
Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/
Bloc 2 : Mettre en œuvre une démarche de recherche, de R&D ou d’innovation
– Garantir la qualité et la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés
Bloc 3 : Valoriser et transférer les résultats d’une démarche de recherche, de R&D ou d’innovation
– Respecter les règles déontologiques de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur
La formation participe à l’objectif suivant :former à l’éthique de la recherche et à l’intégrité scientifique
Contact : college-doctoral@psl.eu – Collège Doctoral PSL
