Date : 07 janvier 2027
Horaire : 9h30 – 12h30
Intervenant : Alessio Belli, chercheur postdoctorant | Maître de conférences en droit public
Lieu : Visioconférence
Formation obligatoire
Objectifs :
1. Understand the ethical and deontological issues of AI in research Identify and understand the main ethical and deontological implications linked to the use of artificial intelligence in daily scientific practice.
2. Distinguish between legitimate uses and abusive delegations Acquire basic conceptual and practical criteria to differentiate between legitimate use of AI (as auxiliary support for technical tasks) and excessive delegation that could compromise the originality and critical depth of scientific contributions.
3. Integrate principles of transparency and individual accountability in scientific practice Raise awareness among PhD students about their individual responsibility in using AI tools, as well as the importance of transparency, integrity, and credibility in their research work and scientific output.
Programme :
• Introduction: The spread of AI tools in research and ethical charters
• Fundamental definitions: Concepts of generative artificial intelligence, scientific integrity, individual responsibility, intellectual authorship, originality, plagiarism, and self-plagiarism
• Typology of AI uses in research
• Reflection: What are the main ethical and deontological challenges a researcher faces when using AI tools in scientific activities?
• Responsibility and transparency in observable practices: Adopting best practices for AI use in research (declaring AI usage, documenting the process, systematically verifying sources and references provided by AI, etc.)
Pré-requis :
• Must be a registered PhD student for the current academic year
Equipe pédagogique :
Alessio Belli, chercheur postdoctorant | Maître de conférences en droit public École nationale des chartes – PSL Université Liste des publications : https://scholar.google.com/citations?user=W3PHItkAAAAJ&hl=en&oi=ao
Méthode pédagogique :
Méthode expositive ; méthode interrogative.
Compétences acquises à l’issue de la formation :
• Fundamental concepts of AI and ethics
• Reflecting on one’s scientific practice in the era of AI
• Integrating best practices
Les Compétences et capacités visées à l’issue de la formation (fiches RNCP)
Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/
Bloc 2 : Mettre en œuvre une démarche de recherche, de R&D ou d’innovation
– Garantir la qualité et la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés
Bloc 3 : Valoriser et transférer les résultats d’une démarche de recherche, de R&D ou d’innovation
– Respecter les règles déontologiques de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur
La formation participe à l’objectif suivant :former à l’éthique de la recherche et à l’intégrité scientifique
Contact : Collège Doctoral PSL – college-doctoral@psl.eu
